Google AI Studio 입문 가이드

Google AI Studio가 뭔가요? AI 개발 도구가 너무 많아서 뭐부터 손대야 할지 모르겠다는 분들, 오늘 구글이 밀고 있는 Google AI Studio 얘기 좀 해보겠습니다. 한마디로 요약하면 “구글 계정 있으면 바로 쓰는 AI 개발 환경”입니다. 설치? 없습니다. 클라우드 설정? 그것도 없어요. 그냥 브라우저 열고 들어가면 됩니다. 왜 써야 하나? 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 시작이 쉽습니다. 예전에 … 더 읽기

2025년, ChatGPT·Gemini·Claude 사용자 현황과 시장 점유율 전망

월간 활성 사용자(MAU)를 보는 이유 시장 분석할 때 가장 먼저 보는 숫자가 MAU다. 한 달 동안 실제로 서비스를 쓴 사람이 몇 명인지 알려주기 때문이다. 가입자 수는 “한 번 깔아보고 방치한 사람”까지 다 포함되지만, MAU는 “지금도 쓰고 있는 사람”만 잡아낸다. 2025년 후반 기준, 생성형 AI 챗봇 시장의 주요 플레이어는 셋이다. OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude. … 더 읽기

Google NotebookLM 완전 이해하기

지식 노동자를 위한 AI 노트북 활용 가이드 오늘은 Google이 만든 NotebookLM을 하나의 수업이라고 생각하고 차근차근 정리해 보겠습니다.“이 도구가 정확히 뭐고, 기존 챗봇이랑 뭐가 다른지, 실제로 어디에 써먹을 수 있는지”를 이해하시면 됩니다. 1. NotebookLM은 어떤 도구인가? NotebookLM은 한마디로 “내 자료에 특화된 AI 노트북”입니다.ChatGPT처럼 뭐든지 답하는 범용 챗봇이 아니라, 사용자가 올린 PDF, 논문, 강의자료, 회의록, 웹 페이지 … 더 읽기

구글 Whisk: 이미지로 프롬프트하는 AI의 5가지 알아야 할 것!

생성형 AI로 이미지 만들어보신 분들 계실 겁니다. 해보면 아시겠지만, 텍스트 프롬프트 쓰는 게 은근히 스트레스예요. 머릿속에 분명히 그림이 있는데 그걸 글로 풀어쓰려니까 막막하고, 영어로 써야 결과가 좋다고 하니까 번역기 돌리고… 뭔가 본말이 전도된 느낌이 들 때가 있죠. 구글 랩스에서 나온 Whisk는 이 문제를 좀 다르게 풀어봤습니다. 핵심 아이디어가 뭐냐면, “그냥 이미지로 보여줘”입니다. 설명하지 말고요. 세 … 더 읽기

Google Flow 정리

구글에서 영상 만드는 AI 도구 하나 내놨습니다. 이름은 Flow. Google Labs에서 공개한 건데요. 텍스트 쓰거나 이미지 몇 장 넣으면 영상이 나옵니다. 그것도 카메라 움직이고 장면 전환되는, 꽤 그럴듯한 영상이요. 요즘 AI 영상 도구가 워낙 많이 나와서 “또 나왔네” 싶을 수 있는데, Flow는 좀 결이 다릅니다. 단순히 클립 하나 뽑는 게 아니라, 여러 클립을 이어서 하나의 … 더 읽기

나노 바나나 프로 정리

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오늘은 구글에서 새로 나온 이미지 생성 모델 얘기 좀 하려고 합니다. 이름이 나노 바나나 프로인데, 이거 제가 지은 거 아니고 구글 내부 코드명입니다. 정식으로는 Gemini 3 Pro Image라고 부르는데 솔직히 나노 바나나가 더 기억에 남죠. 11월 20일에 구글코리아 블로그에 올라왔고요. 예전에 나왔던 나노 바나나(2.5 Flash 기반)의 업그레이드 버전입니다. 그래서 뭐가 달라졌는데? 1세대 나노 바나나는 “일단 … 더 읽기

구글 Gemini 3 – 뭐가 달라졌나

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배경 2025년 11월 19일에 구글이 Gemini 3를 발표했습니다. 구글 말로는 “지금까지 만든 모델 중 가장 똑똑하다”고 하는데, 발표 자료 기준으로 어떤 내용인지 정리해봤습니다. 아직 모든 기능이 다 풀린 건 아니고, 일부는 미국 우선 출시라 직접 다 써본 건 아닙니다. 공식 발표 내용 위주로 설명드리겠습니다. Gemini 버전별 흐름 정리 먼저 맥락을 잡고 가겠습니다. 버전 시기 특징 … 더 읽기