Gemini 3 Deep Think, 구글이 꺼내든 비장의 카드

작년까지 AI 얘기 나오면 ChatGPT 일색이었잖아요. 구글이 얼마나 조급했겠어요. 검색 1위 자리 뺏길 수도 있는 상황이니. 그래서 밀어붙인 게 제미나이 시리즈인데, 올해 11월 나온 3버전이 판을 좀 뒤집어놨습니다. 핵심은 Deep Think라는 녀석이에요. 뭐가 다르냐고요 원래 AI한테 뭐 물어보면 거의 즉답이 튀어나오죠. 빠른 건 좋은데 좀 얕아요. 어려운 거 던지면 대충 얼버무리거나 아예 헛소리할 때도 많고. … 더 읽기

Kling O1, 솔직히 이건 좀 다르다

영상 AI 써보신 분들은 공감하실 텐데 Runway 돌려서 영상 하나 뽑고, 마음에 안 드는 부분 수정하려면 After Effects 켜야 하잖아요. 아니면 다른 인페인팅 툴로 넘어가든가. 이 왔다 갔다가 진짜 귀찮거든요. 쾌수기술이 12월에 내놓은 Kling O1은 이 문제를 정면으로 건드렸습니다. 만들기랑 고치기를 한 군데서 다 하겠다는 거예요. 실제로 써보니까 “배경 행인 지워줘”라고 치면 마스크 작업 없이 … 더 읽기

알리바바 Z-Image, 이미지 생성 AI 판도 바꿀까?

왜 갑자기 난리인가 지난달 말에 알리바바 통이랩에서 Z-Image라는 모델을 공개했는데, 커뮤니티 반응이 좀 이상해요. 보통 새 모델 나오면 “그냥 그렇네” 하고 넘어가는 경우가 많거든요. 근데 이건 트위터랑 레딧에서 계속 언급이 되고 있어요. 크기는 작은데 결과물이 이상하다 플럭스가 120억 파라미터, SDXL이 35억이에요. Z-Image는 60억. 중간쯤 되는 크기인데, 결과물 보면 플럭스랑 거의 비슷하거나 오히려 나은 경우도 있어요. … 더 읽기

Google AI Studio 입문 가이드

Google AI Studio가 뭔가요? AI 개발 도구가 너무 많아서 뭐부터 손대야 할지 모르겠다는 분들, 오늘 구글이 밀고 있는 Google AI Studio 얘기 좀 해보겠습니다. 한마디로 요약하면 “구글 계정 있으면 바로 쓰는 AI 개발 환경”입니다. 설치? 없습니다. 클라우드 설정? 그것도 없어요. 그냥 브라우저 열고 들어가면 됩니다. 왜 써야 하나? 핵심은 두 가지입니다. 첫째, 시작이 쉽습니다. 예전에 … 더 읽기

2025년, ChatGPT·Gemini·Claude 사용자 현황과 시장 점유율 전망

월간 활성 사용자(MAU)를 보는 이유 시장 분석할 때 가장 먼저 보는 숫자가 MAU다. 한 달 동안 실제로 서비스를 쓴 사람이 몇 명인지 알려주기 때문이다. 가입자 수는 “한 번 깔아보고 방치한 사람”까지 다 포함되지만, MAU는 “지금도 쓰고 있는 사람”만 잡아낸다. 2025년 후반 기준, 생성형 AI 챗봇 시장의 주요 플레이어는 셋이다. OpenAI의 ChatGPT, Google의 Gemini, Anthropic의 Claude. … 더 읽기

구글 랩스 완전 정복: AI 시대의 무료 실험실 활용법

구글 랩스가 뭔데? 구글이 labs.google 주소로 AI 실험실을 운영하고 있습니다. 새로운 건 아니고, 원래 2002년부터 2011년까지 운영하다 닫았던 걸 2023년에 다시 열었어요. 예전에 여기서 지메일이랑 구글 캘린더가 처음 나왔습니다. 이번에 다시 문 열면서 생성형 AI 위주로 바꿨는데, 구조 자체는 단순합니다. 구글이 개발 중인 기능을 먼저 풀고, 사람들이 써보고 의견을 주면 그걸 반영해서 정식 서비스로 만드는 … 더 읽기

HBM, 이거 모르면 요즘 반도체 뉴스 하나도 이해 안됨

SK하이닉스 기사 나오면 HBM. 삼성전자 실적 기사 나와도 HBM. 엔비디아 신제품 나와도 HBM. 대체 이게 뭐길래. 저도 처음엔 그냥 메모리 종류 중 하나인가 보다 했는데, 파보니까 이게 지금 반도체 판 전체를 뒤흔들고 있더라고요. 그래서 한번 정리해봤습니다. 일단 HBM이 뭔지부터 High Bandwidth Memory. 직역하면 고대역폭 메모리인데, 이렇게 말하면 뭔 소린지 모르겠죠. 쉽게 갑니다. 보통 메모리는 칩이 … 더 읽기

미드저니 이해와 실사용 정리: 이제는 알아야 할 기본 4가지!

요즘 미드저니 안 써본 사람 없을 거예요. 근데 막상 “이거 어떻게 작동하는 거야?” 물어보면 대답 못하는 분들 많죠? 저도 처음엔 그랬습니다. 그냥 프롬프트 넣으면 그림 나오는 줄 알았어요. 원리가 좀 신기함 미드저니 엔진은 확산 모델이라는 걸 씁니다. 이름이 좀 어렵게 들리는데, 실제로는 별거 아니에요. TV 지직거리는 화면 있잖아요. 그 노이즈에서 시작합니다. 거기서 신경망이 노이즈를 조금씩 … 더 읽기

구글 Whisk: 이미지로 프롬프트하는 AI의 5가지 알아야 할 것!

생성형 AI로 이미지 만들어보신 분들 계실 겁니다. 해보면 아시겠지만, 텍스트 프롬프트 쓰는 게 은근히 스트레스예요. 머릿속에 분명히 그림이 있는데 그걸 글로 풀어쓰려니까 막막하고, 영어로 써야 결과가 좋다고 하니까 번역기 돌리고… 뭔가 본말이 전도된 느낌이 들 때가 있죠. 구글 랩스에서 나온 Whisk는 이 문제를 좀 다르게 풀어봤습니다. 핵심 아이디어가 뭐냐면, “그냥 이미지로 보여줘”입니다. 설명하지 말고요. 세 … 더 읽기

Claude Opus 4.5 정리

2025년 11월에 Anthropic에서 새 모델 내놨습니다. Claude Opus 4.5. 요즘 AI 모델이 워낙 자주 나와서 “또?” 싶을 수 있는데, 이번 건 좀 봐야 합니다. 코딩 벤치마크에서 GPT-5.1이랑 Gemini 3 Pro 다 제치고 1등 찍었거든요. 그냥 “성능 좋아졌다” 수준이 아니라, 실제로 업무에 투입할 만한 수준이 됐다는 평가가 많습니다. 오늘은 이게 뭐가 달라졌고, 실제로 어디에 쓸 수 … 더 읽기